华法林抗凝质量影响因素的Meta分析与预测模型

作者：史金平; 张琰^*; 唐亚娟; 王立珍; 路小寒; 白娟; 洪术霞

来源：中南药学, 2023, 21(06): 1684-1689.

• 华法林
• 抗凝质量
• 治疗范围内时间百分比
• 影响因素
• Meta分析
• 预测模型

目的 通过构建华法林抗凝质量预测模型，提高华法林抗凝效果。方法 计算机检索国内外数据库，对建库之初至2022年5月1日之间的所有关于华法林抗凝质量影响因素的研究进行Meta分析，筛选影响因素，构建华法林抗凝质量的预测模型。结果 共获得3390篇文献，最终纳入文献17篇，包含66 119名患者，Meta分析结果显示：年龄、糖尿病、心力衰竭、慢性阻塞性肺疾病、肝脏疾病、肾脏疾病是治疗范围内时间百分比(TTR)达标的影响因素。以此构建的华法林抗凝质量预测模型为Logit(P)=-0.819+0.015X年龄-0.146X糖尿病-0.180X心衰-0.209X慢阻肺-0.511X肝脏疾病-0.464X肾脏疾病，ROC曲线下面积为0.807,95%置信区间为(0.715,0.900)，最佳临界值为Logit(P)=-1.238、敏感性为0.829、特异性为0.714。结论 基于Meta分析构建的华法林抗凝质量预测模型能有效预测患者TTR是否达标，预测效能中等，但仍需大量数据验证。