为了打破跨语言交际中的语言障碍，采用翻译系统实现该目的。传统翻译系统不能很容易地处理单词和强调级别之间关系。此外，由于所有组件都是单独训练的，没有进行联合优化。为此，提出一种基于序列到序列模型的处理连续强调级别的方法，并将机器翻译和强调翻译结合到一个单一的模型中，这大大简化了翻译过程，更容易进行联合优化。实验表明，提出的模型与现有方法相比，具有更好的性能，并且能够较好地满足实际需求。
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