在线协同研讨知识建构行为的自动分析研究

作者：何皓怡; 刘清堂; 张思; 关雪敏; 覃伟华

来源：现代教育技术, 2022, 32(05): 93-101.

DOI：10.3969/j.issn.1009-8097.2022.05.011

• 在线协同研讨
• 知识建构
• 文本分类
• 学习分析

为实现对在线协同研讨知识建构过程的动态跟踪与分析，文章采用文本分类方法，设计了“在线协同研讨知识建构行为自动分析实施流程”。以此流程为指导，文章以网络研修社区中教师工作坊的协同研讨活动为例开展实验，主要内容包括创建“教师工作坊知识建构行为编码表”、采集与整理交互文本数据、选择和提取文本特征、对训练集数据进行预处理、训练和评价分类模型、对分析结果的应用情况进行描述和解读。实验结果表明，在线协同研讨知识建构行为自动分析方法可为利益相关者深入理解协同知识建构过程并为此过程进行实时干预和调节提供支持。