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摘要
针对目标在复杂场景运动过程中容易出现跟踪丢失问题，提出一种高斯感知约束空间异常的目标跟踪算法。首先，以高斯均匀分布为分布规律建立目标特征采样点，采用卷积结构提取目标的外观模型以及权重模型；其次，为了约束空间异常，在目标函数中构建空间正则项，同时更新目标权重模型，减小空间过拟合的产生，增强跟踪器的空间异常适应性；最后，应用加权最小二乘法思想，获得权重响应模型中心，确定目标中心，更新跟踪位置，增强跟踪器鲁棒性。使用OTB2015和UAV20L数据集，与其他主流相关滤波算法相比，本文算法在由于目标运动导致低分辨率、遮挡等复杂条件下，跟踪成功率以及跟踪精度较高。
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