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摘要
针对开关电源的故障状态具有强的随机性和不确定性问题,提出了一种基于离散隐马尔科夫模型的状态评估方法。首先,根据采集的开关电源的两个监测参数数据,建立了离散隐马尔科夫模型;然后,为了提高收敛速度,采用了Baum-Welch算法对离散隐马尔科夫模型进行训练;最后,通过状态转移概率曲线和可靠度转移曲线,实现了开关电源的健康评估。实验结果表明该方法具有精确性和稳定性。
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针对开关电源的故障状态具有强的随机性和不确定性问题,提出了一种基于离散隐马尔科夫模型的状态评估方法。首先,根据采集的开关电源的两个监测参数数据,建立了离散隐马尔科夫模型;然后,为了提高收敛速度,采用了Baum-Welch算法对离散隐马尔科夫模型进行训练;最后,通过状态转移概率曲线和可靠度转移曲线,实现了开关电源的健康评估。实验结果表明该方法具有精确性和稳定性。
