摘要

黄河三角洲是我国湿润-半湿润土壤盐渍化的典型地区,其盐渍化现象已严重影响当地土壤资源的可持续利用。本研究利用Landsat 8 OIL多光谱影像,运用ENVI、ArcGIS等软件提取研究区内的7个相关地表特征参量并将其两两组合,构建特征空间模型,选取其中拟合度较高的8个特征空间模型,结合喜盐植被对其进行精度分析并筛选出精度最高的模型形成盐渍化反演图。结果表明:2015年Albedo-SI模型的适用性最高,精度为75%;2020年NSNM模型的适用性最高,精度为67.5%。研究结果显示:(1)黄河三角洲盐渍化总体面积呈轻微上升趋势,由2015年的4244km2上升至2020年的4629km2,但其盐渍化程度显著下降,盐土及重度盐渍化面积减少;(2)盐渍化减轻地区主要分布在城市周边地区及水稻面积增多地区,盐渍化加重地区为湿地及部分沿海地区;(3)“渤海粮仓”计划的实施、当地居民生活环境绿化改造等人类活动、黄河泥沙含量减少造成的海水倒灌等因素均对区域盐渍化分布造成影响;(4)特征空间方法对盐渍化监测具有较好的适用性,可以在更多湿润-半湿润地区推广。