基于LSTM和CNN文本分类模型实现配网作业智能风险评估

作者：许杰; 朱超越; 毕成; 吴琴; 陈潘霞

来源：现代信息科技, 2020, 4(18): 153-161.

DOI：10.19850/j.cnki.2096-4706.2020.18.043

• 配网作业
• 风险评估
• LSTM
• CNN

文章介绍了配网工程及安全管理现状,分析了开展科学、准确的配网作业智能风险评估的迫切需求,通过明确各类作业风险评估的风险要素,确定了配网作业智能风险评估模型和算法要解决"作业内容"文本分析的难题,并提出了基于LSTM和CNN文本分类模型的解决方案。通过搭建配网作业全过程管控平台,实现了配网作业风险自动评级,有效指导各项安全控制措施的编制、现场监护及到岗到位的排定,提高了配网作业全过程管控的智能化水平。