基于二维近邻保持嵌入的图像识别

作者：张大明; 符茂胜; 罗斌

来源：模式识别与人工智能, 2011, (06): 810-815.

DOI：10.16451/j.cnki.issn1003-6059.2011.06.007

• 图像识别
• 近邻保持嵌入(NPE)
• 二维保局投影(2D-LPP)
• 降维 Image Recognition
• Neighbourhood Preserving Embedding(NPE)
• Two Dimensional Locality Preserving Projections(2D-LPP)
• Dimensionality Reduction

近邻保持嵌入算法(NPE)是一种保持数据流形上局部结构的子空间学习算法,它是对局部线性嵌入的线性逼近.然而当数据为图像时,图像被拉直为向量后的维数通常非常高,而样本点有限,由于矩阵的奇异性,NPE不能直接运用.我们将NPE推广到二维情形,提出二维近邻保持嵌入算法(2D-NPE).2D-NPE直接在二维图像矩阵上提取图像特征,而不是把图像拉直成一维向量后再提取特征.通过在手写数字字符图像库和Yale人脸图像库上的实验,验证算法的有效性.

• 单位
  安徽大学; 安徽建筑大学