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摘要
为了研究不同因素对未戴头盔的摩托车手与不同类型车辆碰撞事故严重性程度的影响，基于2019年巴基斯坦碰撞事故数据的分析，将事故按照相撞车型划分为汽车、公交车、卡车、自行车、摩托车和人力车6种类型，每种类型事故进一步划分为未受伤、轻伤、重伤和死亡4个严重程度等级.从摩托车驾驶员、道路、天气、事故原因和时间5个方面选取了20个变量，对不同类型事故分别建立了6个考虑影响因素异质性的随机参数Logit模型.采用似然比检验和样本外预测方法证实了不同Logit模型之间具有不可转移性.结果表明，所选变量均对事故严重程度具有显著影响，其中摩托车驾驶员的性别、年龄、车道数量、车速对事故严重程度的影响最大.该研究可以为当地管理者的策略制定提供参考依据，从而降低未戴头盔的摩托车手与其他不同车辆的碰撞事故严重程度.
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