检测、分选和识别通常表现为电子战信号处理流程中相对独立的环节。全卷积网络在图像语义分割领域取得了巨大成功。受其启发，提出了一种基于U-Net网络的全新信号处理方法，可以同步实现端到端的信号检测、分选和识别。详细介绍了算法原理和U-Net网络的训练方法，并完成了仿真试验。结果表明，U-Net网络可以有效分割噪声和目标信号，来自于不同已知目标的信号，以及分别来自于已知或未知目标的信号。
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