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摘要
针对传统的单点视频检测,提出了一种智能的视频人体检测与识别方法。该方法首先通过彩色空间的降维,在线更新背景模型,消除时间变化引起的阳光、天气等因素对背景图像的影响。然后对视频图像当前帧和背景帧差分检测和当前帧Canny边缘检测,得到视频人体初始差分边缘模板。最后对人体进行分割、测量,融合形状比例特征和人体区域比对法识别人体,进而更新差分边缘模板。实验证明了视频人体检测与识别方法准确率高,处理时间短,存储量小。
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针对传统的单点视频检测,提出了一种智能的视频人体检测与识别方法。该方法首先通过彩色空间的降维,在线更新背景模型,消除时间变化引起的阳光、天气等因素对背景图像的影响。然后对视频图像当前帧和背景帧差分检测和当前帧Canny边缘检测,得到视频人体初始差分边缘模板。最后对人体进行分割、测量,融合形状比例特征和人体区域比对法识别人体,进而更新差分边缘模板。实验证明了视频人体检测与识别方法准确率高,处理时间短,存储量小。
