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摘要
本文基于人工神经网络(ANN)确定铁路电力电缆故障位置,采用基于阻抗的稳态信号或瞬态信号过程中特征提取的合适时间间隔方式。通过MATLAB对本文所设计模型进行了仿真,以传输线的单端获取的故障电流信号作为输入。该系统考虑了在不同运行条件下的不同类型的故障,提取了五个特征,分别是两个条件下最小到最大的增量、幅度、标准偏差、能量和信号平均值。结果通过ANN的均方误差进行评估,表明并非所有功能都适合在一次信号条件下提取。
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本文基于人工神经网络(ANN)确定铁路电力电缆故障位置,采用基于阻抗的稳态信号或瞬态信号过程中特征提取的合适时间间隔方式。通过MATLAB对本文所设计模型进行了仿真,以传输线的单端获取的故障电流信号作为输入。该系统考虑了在不同运行条件下的不同类型的故障,提取了五个特征,分别是两个条件下最小到最大的增量、幅度、标准偏差、能量和信号平均值。结果通过ANN的均方误差进行评估,表明并非所有功能都适合在一次信号条件下提取。
