本文在介绍了关联规则主要概念和经典关联规则算法Apriori的基础上,分析了Apriori算法在挖掘过程中存在两大缺陷,多次扫面数据库和没有考虑规则的价值,对原始的Apriori算法从事务数据表示、统计候选项集个数和关联规则提取三方面做出了改进,并将改进Apriori算法运用于百度贴吧爬取的用户文本数据中,根据前人得到的与焦点问题相关的所有关键词,对关键词进行全文本关联规则分析,找出与该关键词相关联的其他关键词。得出大学生在讨论某话题时所讨论到的一些关键信息。