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摘要
全超导托卡马克核聚变发电装置（EAST）快控电源负载电感的电流受多种不确定环境因素的影响而难以预测，灰色预测无需精确对象模型，只需少量已知信息即可实现输出电流短期预测，已在EAST快控电源中有了一定研究应用。为解决灰色预测在EAST快控电源中对突变信号边沿预测精度低和预测延时时间长的问题，提出一种改进灰色预测算法实现输出电流预测。在一个开关周期内对输出电流进行等时长间隔采样4次作为原始序列，将滚动式采样预测改为逐周期采样预测，在实现灰色预测的过程中不必依赖过去几个周期的历史采样信息，只需本周期的4个原始采样值即可实现输出电流的预测。根据预测电流与参考电流误差自适应调整单神经元比例-积分（PI）控制的输出增益，实现输出电流的快速准确控制。仿真和实验结果表明，在EAST快控电源电流预测过程中所提出的改进灰色预测，对比传统灰色预测具有更高的预测精度和更小的预测延时，改进灰色预测变增益单神经元PI控制能够在减小电流超调的同时加快输出电流响应速度。
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