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摘要
根据齿轮箱出现故障的原因,介绍了齿轮箱的四种主要故障形式——齿面磨损、齿面点蚀、齿面胶合以及断齿。齿轮箱在出现以上故障过程中均可产生磨损颗粒,磨粒的大小、尺寸、形状、累积速率均可反映齿轮箱的故障程度。在线磨粒检测传感已广泛应用于风电齿轮箱磨粒的监测,但现有的在线磨粒监测传感器缺少评价齿轮箱故障等级的数学模型,无法根据齿轮箱的运行工况提供智能报警功能,需要人为进行预警限值的设定。通过将现有离线检测和在线监测技术进行结合,构建齿轮箱故障等级预测的数学模型,从而指导齿轮箱磨损颗粒的研究和故障程度的判别。
