摘要
选择合理高效的优化策略进行小样本规模下的船型优化,以KCS船的阻力性能为优化目标,对比分析不同优化算法的优化效率和阻力性能提升结果。首先,利用CAESES软件参数化变形技术实现船型的自动变换,分别对球鼻艏、船体入流段与去流段、艉封板以及船体其他位置进行组合变形,同时考虑排水体积和浮心纵向位置的约束;其次,采用船舶水动力专用CFD软件SHIPFLOW对船型的总阻力性能进行评估,与模型试验数据对比验证预报方法的精度;另外,分别采用CAESES软件集成的多种主流优化算法和自研优化算法Silverbullet的不同优化策略进行最优值的探索,对比分析不同样本规模下的优化效果。结果表明,在样本规模百次左右的情况下,Silverbullet算法的优化效果优于CAESES软件中集成的主流算法,当Silverbullet算法开启智能边界突破技术后,能够进一步获得总阻力性能的提升。