基于机器视觉的改进机械加工对象测量方法

作者：浦玉香^*; 吴小花

来源：九江学院学报(自然科学版), 2020, 35(04): 40-43.

DOI：10.19717/j.cnki.jjun.2020.04.011

• 机器视觉
• 机械加工
• 最小二乘法
• 对象
• 测量

人工采用显微镜等精密仪器测量加工零件的误差较大,难以满足高精度零件加工需求。文章基于机器视觉技术设计一种自动测量机械加工对象的方法,利用CCD传感器相机采集机械加工对象的原始图像,基于中值滤波算法滤除图像噪声并进行图像二值化处理,以突出图像中的有效信息。基于最小二乘法对图像中机械加工对象的直线进行拟合,引入粒子群算法寻优最小二乘法拟合参数,进而计算平行直线间的距离作为零件的测量结果。经实验验证,该方法测量的机械加工对象误差约在0.001mm～0.004mm之间,满足了实际工作中机械加工零件测量需求。

• 单位
  苏州托普信息职业技术学院