基于支持向量机的天气舒适度预测模型研究

作者：赵闰楷

来源：通讯世界, 2018, (10): 249-251.

• 支持向量机
• 机器学习
• 天气预测

支持向量机是一种被广泛使用的二分类机器学习算法,其通过间隔最大化的思想建立最优超平面,不仅在训练数据上有较好的分类效果,也能够较理想地对未知数据进行分类。本文使用支持向量机创建针对天气舒适度的模型,通过考虑温度和湿度两个因素,对天气对人体的舒适度进行预测。