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摘要
本发明提出了一种无监督SAR图像变化检测方法,用于解决现有技术中存在的检测准确性和计算效率较低的技术问题。实现步骤为：对配准后的两时相SAR图像滤波；产生初始差异图；对初始差异图进行显著性检测获得显著性差异图；利用模糊C均值聚类算法对显著性差异图进行预分类获得候选的训练样本以及不确定样本；对候选的候选训练样本集做均衡化处理获得训练样本；用PCA滤波器提取训练像样本征和不确定样本特征；用训练样本特征训练支持向量机,用训练完成的支持向量机对不确定样本分类,获得变化检测结果。本发明能够提高算检测准确性同时减少运算时间,可用于评估灾害和预测灾害发展趋势、目标探测以及土地覆盖与利用监测等。
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