一种无人机数据链电磁干扰自适应新方法

作者：张冬晓; 陈亚洲^*; 程二威; 许彤

来源：北京理工大学学报, 2020, 40(08): 880-887.

DOI：10.15918/j.tbit1001-0645.2019.131

• 无人机
• 数据链
• 环境感知
• 相关向量机回归
• 主动抗干扰

针对复杂电磁环境容易对无人机数据链造成干扰,严重威胁无人机的飞行安全的问题,提出了一种基于环境感知的无人机数据链电磁干扰自适应新方法,能够提高无人机的主动抗干扰能力.数据链工作信号动态变化过程中,对应的电磁干扰效应阈值呈非线性变化趋势,通过选取训练样本和观测值,采用相关向量机回归(RVR)的方法建立动态数据链干扰阈值训练模型,预测不同工作信号条件下的电磁干扰阈值.建立无人机数据链电磁干扰自适应专家系统,利用机载电磁干扰环境监测平台确定电磁干扰特征参量,根据训练模型预测目标值,判别数据链电磁干扰等级.在此基础上,综合利用技战术方案,自主有效地消除外界电磁干扰对无人机数据链的影响.

• 单位
  中国人民解放军陆军工程大学