机器学习在针灸研究领域的应用现状与展望

作者：尹涛; 何昭璇; 孙睿睿; 李政杰; 余思奕; 兰蕾; 侯键; 曾芳^*

来源：中国针灸, 2020, 40(12): 1383-1386.

DOI：10.13703/j.0255-2930.20191026-0002

• 机器学习
• 针灸
• 人工智能
• 神经影像

从针灸处方及适应证挖掘、针刺疗效预测及其影响因素评价、穴位特异性及针刺手法研究3个方面对机器学习在针灸研究领域的应用现状进行梳理,并对当前研究存在的问题以及未来研究趋势进行讨论与展望。认为今后的研究应当根据研究目的及数据特征,选择合适的机器学习算法构建模型;重视特征设计和特征选择,并做好特征清洗工作;重视样本数据采集,通过建立针灸数据共享平台和规范数据采集流程,以提高数据质量。

• 单位
  成都中医药大学; 成都中医药大学附属医院