摘要
现阶段,“报警泛滥”现象普遍存在,其主要由于报警阈值设置不合理导致,这种现象超出操作员操作范围。化工过程关联特征复杂,异常工况发生易诱发多个变量报警,融合专家知识和数据统计的方法挖掘报警变量间的内在关联,结合优先级进行多变量报警阈值优化研究。采用主元分析法初步确定变量的重要程度,针对数据统计的缺陷,通过标定风险对变量进行优先级划分修正权重,进而结合标准EEMUA 191—2013分配报警数目、优化报警阈值。通过TE模型验证,此方法能够有效减少17%~46%的报警数量。
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单位中国石油大学(华东); 化学化工学院