基于PSO-GACA的采煤机螺旋滚筒参数优化设计

作者：李晓豁; 穆永成; 石宁; 唐仁鹏; 姚天宇

来源：广西大学学报(自然科学版), 2012, 37(3): 561-566.

DOI：10.3969/j.issn.1001-7445.2012.03.029

• 采煤机
• 螺旋滚筒
• 装煤效率
• 吨煤售价
• 参数优化
• PSO-GACA算法

为了改善滚筒采煤机的装煤性能、增加采煤机的块煤率、提高其产煤经济效益,以叶片外缘直径、内、外螺旋升角、滚筒转速和采煤机牵引速度为设计变量,选择装煤生产率最大和吨煤售价最高作为目标函数,建立了各种几何约束及性能约束,采用粒子群算法和蚁群算法的混合算法(PSO-GACA算法)对螺旋滚筒的参数进行优化设计.结果表明,在保证滚筒不发生堵塞、抛煤距离合理等条件下,优化后的采煤机装煤生产率提高14.5％,块煤率增加13.2％,吨煤售价可提高0.75％.

• 单位
  辽宁阜新; 辽宁工程技术大学; 新疆工业高等专科学校