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摘要
现阶段对ZPW-2000A型无绝缘轨道电路的故障判别方式主要是对微机监测数据进行人工分析，但这种方式存在主观性强、判别效率低等问题。为解决上述问题，提出了ReliefF-Adaboost故障诊断模型对轨道电路进行故障识别。首先，通过分析轨道电路工作原理，初步选取10个特征参数；然后，利用ReliefF算法得到各个特征参数的权重，并按照权重由大到小依次输入到Adaboost故障分类器中，筛选出对轨道电路故障诊断最有效的特征参数；最后，将其再次输入到Adaboost故障分类器中完成故障识别。仿真结果表明：ReliefF-Adaboost模型故障诊断准确率为96.67%,相较于无特征参数筛选的Adaboost模型提升了2.50%。该模型有效提升了ZPW-2000A型无绝缘轨道电路的故障诊断性能。
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