针对混合云环境下的工作流调度问题，提出一种结合黏菌算法和粒子群算法思想的工作流调度算法。利用粒子群算法的优点，对较差解进行引导，加快较差解的收敛速度，对质量较好的解进行局部变异，避免陷入局部最优，同时增加交叉算子，细化算法在任务调度问题中的寻优粒度，根据混合云环境下的工作流调度模型，进行离散编码，完成对多个调度目标的优化。在现实工作流下进行仿真实验，结果表明，本文算法与单一启发式算法以及对应改进算法相比，具有更好的优化性能。
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