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摘要
在经过广泛调研专业农产品跨境电商人才的知识体系和技能的基础上,总结分析专业农产品跨境电商人才具备的9大重要特征。利用这些特征量化收集得到的652份样本数据,建立基于BP神经网络的农产品跨境电商人才培养算法模型。实际应用结果表明,采用十字交叉验证方法进行验证,分类的准确度达到了95%,相比传统的KNN分类算法,分类精确度较高,节省了评估农产品跨境电商人才具有不同水准的人力物力,同时可以针对不同类别的跨境电商人才,提供精准培养,避免资源浪费。
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单位陕西能源职业技术学院; 经济管理学院
