车型识别是自动收费系统的重要组成部分,对提高高速公路运行效率具有重要意义。采集高速公路视频大数据,构建车型识别数据集,设计深度卷积神经网络,研发车型识别算法,是实现车型识别系统的重要途径。实验结果表明,基于深度神经网络的车型识别方法识别准确率为94.6%,具有一定的实用价值。