一种改进的HSPCNN图像分割算法

作者：田小平; 赵怡雪; 吴成茂

来源：西安邮电大学学报, 2020, 25(06): 38-44.

DOI：10.13682/j.issn.2095-6533.2020.06.004

• 异构简化脉冲耦合神经网络
• 图像分割
• 粒子群

针对异构简化脉冲耦合神经网络(heterogeneous simplified pulse coupled neural network,HSPCNN)阈值向量难以设定以及现有综合评价不完善的问题,提出一种改进的HSPCNN图像分割(an improved image segmentation algorithm based on HSPCNN,PHSPCNNM)算法。以阈值向量为优化目标,通过引入信息熵评价参数改进现有综合评价准则,然后将改进的综合评价准则作为粒子群的适应度函数,通过粒子群优化得到最优分割图像。实验结果表明,改进算法分割效果更理想。

• 单位
  电子工程学院; 西安邮电大学