基于CNKI数据库对土壤质量评价研究现状的分析

作者：陈梦军; 肖盛杨; 舒英格^*

来源：山地农业生物学报, 2018, 37(05): 41-48.

DOI：10.15958/j.cnki.sdnyswxb.2018.05.009

• CNKI
• 土壤质量
• 评价指标
• 评价方法
• 文献分析

为深入了解国内在土壤质量评价系统研究的现状,本文基于中国知网(CNKI,http://w ww. cnki. net)数据库,对有关土壤质量评价的文献进行检索与分析。结果表明:土壤质量评价指标大致分为物理、化学和生物学三大类,物理指标主要是土壤容重、机械组成、含水量、孔隙度、质地和土层厚度;化学指标主要是土壤有机质(SOM)、pH、大量元素的全量和有效量;生物指标主要是蔗糖酶、磷酸酶、脲酶、过氧化氢酶、微生物生物量碳、微生物生物量氮。国内研究者通用的土壤质量评价方法是采用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)对最小数据集(Minimum Data Set,MDS)进行优化,主因子分析(Principal factor analysis,PFA)或层次分析(Analytic Hierarchy Process,AHP)确定各评价指标的权重,最后采用土壤相对质量指数法进行土壤质量综合评价。未来土壤质量评价系统发展趋势是采用主导性、敏感性、稳定性和独立性的分析手段对MDS的进行优化,客观合理的主客观综合赋值法确定各评价指标的权重,采用更全面客观真实反映土壤实际质量的分析方法评价土壤质量。

• 单位
  贵州大学