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摘要
本发明公开了一种基于相关性融合网络的多源遥感图像的逐像素分类方法,从数据集中读入多光谱影像,包括已配准后的PAN和MS图像数据,以及对应只有部分区域的类标ground truth图；标记边缘样本；分别对PAN和MS图像进行预处理,选取训练集和测试集；构造多源遥感图像逐像素分类的融合网络模型；构造网络损失函数；用训练数据集对分类模型进行训练,得到训练好的分类模型；利用训练好的分类模型对测试数据集进行分类,得到测试数据集中每个像素点的类别。本发明提升了分类性能,改进的损失函数策略提升了遥感图像的逐像素分类性能。
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