基于CiteSpace知识图谱的脑电康复的可视化分析

作者:刘致含; 熊坚; 张琦; 马瑷瞳; 刘嘉程; 王开龙*; 王雄将
来源:按摩与康复医学, 2021, 12(17): 70-76.
DOI:10.19787/j.issn.1008-1879.2021.17.020

摘要

目的:本研究围绕"脑电康复"进行系统的文献计量和可视化分析,探究脑电康复的发展情况、研究热点,为脑电康复的研究提供参考。方法:检索CNKI数据库,发表年限设置为建库至2020年12月,经筛选后将符合本研究主题的145篇文献为基础数据,利用CiteSpace.V.5.6.R5软件对发文作者、发文机构、关键词等指标进行可视化分析。结果:我国脑电康复相关研究,从20世纪80年代开始出现,发文量总体不断上升;脑电康复研究的研究群体呈现出比较集中的趋势,季林红、刘爱贤、方伯言、李翀等为核心作者,带动了脑电康复的研究与发展;高校及高校附属医院是现阶段脑电康复研究领域的主力,但机构间的合作相对缺乏;关键词可视化分析发现热点为脑电、卒中运动康复、个性化、脑电交互、闭环训练,聚类分析得到主要由8个聚类,包括认知康复训练、脑电生物反馈、康复、康复治疗、运动康复等;研究趋势由康复基本理论的研究逐渐转向对康复对象和脑电康复技术的研究;《中国康复医学杂志》是刊载脑电康复研究最多的期刊;《脑电信号控制康复机器人的关键技术》是热点论文被引最多的。结论:用知识图谱可视化动态和趋势分析功能对脑电康复相关文献的发表趋势、发文作者、机构、关键词、期刊以及高引论文等特征进行分析,可以探索脑电康复的发展状况、研究热点,为今后的临床运用提供参考和指导。

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