基于重要性-绩效分析的医学本科生医学统计学课程满意度研究

作者:童卓雅; 赵璟洋; 史静琤*; 王仕文; 肖桂真; 赖静敏; 周浩; 胡国清; 杨芳; 曾小敏
来源:中国卫生统计, 2023, 40(06): 935-941.

摘要

目的 基于本科生医学统计学课程满意度指数模型,通过重要性-绩效分析探索医学统计学教学中学生信任、学生满意和感知质量中重要性较高但绩效较低的方面,提出有针对性的改进建议。方法 采用随机整群抽样的方法,选择正在接受课程学习且即将结课的学生填写线上问卷进行数据收集。采用SmartPLS 3.0计算潜变量得分及潜变量间的路径系数。通过重要性-绩效分析识别对学生重要性高但表现不佳的部分。结果 本研究学生信任、学生满意和感知质量得分分别为81.883、79.897和80.392。学生信任最重要的影响因素是学生满意(b=0.750,P<0.001)和感知质量(b=0.517,P<0.001)。感知质量是学生满意最重要的因素(b=0.689,P<0.001)。本研究中对于感知质量而言重要性高绩效低的两个方面分别是教学方式(b=0.146,P<0.001)和教学效果(b=0.211,P<0.001)。结论 教学方式和教学效果是提升感知质量和学生满意度的核心,是医学统计学教学中需要优先改进的方面。