在网络入侵检测面临较高挑战的情况下，为了满足高级网络工作场合的异常检测需求，本文在介绍常见的网络流量检测技术和深度学习思想的基础上，深入探究与讨论了堆叠降噪自编码器（SDA）算法模型和长短期记忆网络（LSTM）算法模型的网络流量异常检测方法，指出这些方法提高了检测速度、稳健性、自适应性和准确性，是目前我国主流的网络流量检测方法。
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