利用LSTM的大型汽轮机主蒸汽流量测量

作者：李浩; 李路江; 宁大鑫; 韩旭

来源：机械设计与制造, 2023, (11): 35-39.

DOI：10.19356/j.cnki.1001-3997.20230209.015

• 汽轮机
• 主蒸汽流量
• LSTM
• 测量精度
• 偏差

主蒸汽流量的准确测量对大型汽轮机的正常运行至关重要，传统测量方法工作量大且测量精度不高。为了提高主蒸汽流量的测量精度，以某600MW大型汽轮机为研究对象，提出一种基于长短期记忆神经网络（LSTM）的汽轮机主蒸汽流量测量模型，同时分析了调节级后压力的非正常波动对模型的影响。研究结果表明：LSTM模型能够实现主蒸汽流量的精确测量，平均百分比绝对误差（MAPE）为0.799%、均方根误差（RMSE）为15.132；调节级后压力在10%和1.2MPa范围内波动时，MAPE不大于1%、RMSE不大于20。LSTM模型具有较高的测量精度与较好的稳定性，研究结果对汽轮机主蒸汽流量测量具有一定参考价值。

• 单位
  华北电力大学