云南省1980—2017年洪涝灾害分析及模拟

作者：王东升; 袁树堂

来源：山地学报, 2018, 36(06): 898-906.

DOI：10.16089/j.cnki.1008-2786.000385

• 洪涝灾情评估
• 社会经济指标
• 相关分析
• 预报因子
• 预报模型
• 云南省

洪涝灾害是云南省主要自然灾害,开展洪涝灾害评估、影响因素及预测模型研究对提高云南省防灾减灾能力具有重要意义。本文基于1980—2017年资料,对云南省洪涝灾情进行了评估,使用Pearson法分析了洪涝灾害6个主要灾种、灾害与降水、社会经济指标相关关系,优选预报因子,建立了云南省洪涝灾情预报模型。结果表明:(1) 1980—2017年,云南省有2 a为特别重大洪涝灾害年,占5. 3%,11 a为重大洪涝灾害年,占28. 9%,7 a为较大洪涝灾害年,占18. 4%,18 a为一般洪涝灾害年,占47. 4%。(2)年度、汛期降水量对洪涝灾害各灾种灾损影响无明显区别,但汛期降水量对房屋倒塌数量影响更为突出; GDP增长、人口的增加、城镇化的增长促进了水利及基础设施的投资,因洪涝灾害水利设施和直接经济损失同步增长,投资大幅增强了防灾减灾能力,云南省因灾死亡人数、直接经济损失占上一年度GDP比例及年度洪涝灾害水平反向大幅降低。(3)根据相关分析结果,优选汛期降水量、云南省地区生产总值、中国城镇化率作为年度洪涝灾情模拟预报因子构建预报模型,经模拟检验,洪涝灾情评估值模拟合格率68. 4%,年度洪涝灾情等级模拟合格率71. 1%,达乙级精度,以之预测云南省2018年洪涝灾情,评估值为16. 6,为一般洪涝灾害年。

• 单位
  云南省水文水资源局