基于改进多种群PSO算法的火炮随动系统调节器参数优化

作者：韩超; 段纬然; 贾长治; 闫媛媛

来源：火力与指挥控制, 2020, 45(06): 56-66.

• 随动系统
• 参数优化
• 多种群PSO算法
• 惯性权重指数递减

针对传统火炮随动系统调节器参数整定难以达到最优的问题,提出一种基于K-均值与惯性权重指数递减的多种群PSO(KEDM-PSO)优化算法。为保证种群的全局搜索能力得到最优的参数,采用将初始种群划分为多个子群协同寻优的策略。综合考虑系统复杂程度、种群规模、解集的多样性及收敛性,采用K-均值算法将初始种群划分为3个子群,使3个子群协同寻优。为保持种群多样性,各子群不断地聚类重组,动态调整子群规模以更好地进化。子群寻优采用惯性权重指数递减策略,使得算法具有初期搜索范围大、速度快,后期惯性权重小,利于收敛、稳定的特点。试验表明该算法是有效可行的。

• 单位
  中国人民解放军陆军工程大学