分析了当前空调系统能耗优化算法存在的不足,根据空调系统非线性与时滞性的特点,提出了采用多目标粒子群优化算法进行寻优计算。将空调系统分为3个目标解,寻取多目标最优解Pareto前沿,根据Pareto前沿求得空调系统整体能耗最优值。普通多目标粒子群算法收敛性相对较差、仿真时间较长,提出了外部参照的多目标粒子群改进算法来提高收敛性与快速性。通过仿真实验和能耗分析对比发现,相较于其他算法,该改进算法的优化节能效果更佳。
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