本文提出一种钢筋计数算法模型，以Faster RCNN目标检测算法为基础，使用ResNet101和ROI Align分别替换原Faster RCNN中的特征提取网络VGG16与池化层ROI pooling，并引入FPN结构和CBAM注意力机制，组成改进后的钢筋检测模型。实验表明，改进后的方法比原算法模型的mAP提升了7.76%，可以有效地提高钢筋数量检测的准确性和精确度。
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