基于ABC-BP模型的基坑地表沉降预测

作者：丰土根; 王超然; 张箭^*

来源：河北工程大学学报(自然科学版), 2020, 37(04): 7-12.

• 基坑地表沉降预测
• 人工蜂群算法
• BP神经网络
• 灰色关联度分析

目前基坑工程普遍仅关心地表沉降值是否超出监测预警值,缺乏对基坑地表沉降短期实时预测的有效方法,降低了基坑安全性。利用人工蜂群算法优化BP神经网络的组合模型可合理预测基坑地表沉降。首先,结合灰色相关度理论,对输入变量进行筛选,提高网络结构的高效性;接着,利用人工蜂群算法优化BP神经网络初始值,实现对地表沉降累计最大值及位置的预测;最后,将ABCBP模型与其他常见神经网络预测模型对比,验证模型有效性。从预测和对比结果中可知,ABCBP模型训练及预测结果的平均相对误差为3. 27%,均方根误差为3. 87,验证模型有效。

• 单位
  河海大学; 江苏省岩土工程技术工程研究中心; 岩土力学与堤坝工程教育部重点实验室