利用径向基函数构建松材线虫病预测模型研究初探

作者：齐杰

来源：安徽林业科技, 2021, 47(03): 18-23.

• 径向基函数
• 神经网络
• 松材线虫病
• 预测
• 建模

为探索松材线虫病精细化预测预报技术,本文采集了安徽省潜山市松褐天牛国家级中心测报点固定标准地2017年松褐天牛监测数据和2018年松材线虫病病死树数据,利用IBM SPSS Statistics 22软件进行径向基函数神经网络建模,并使用该模型预测2019年松材线虫病病死树数量。结果表明,预测结果与2019年松材线虫病实际病死树数量绝对误差在-1.41.0,预测精度>90%,其中预测精度≥95%的小班数有23个,占比为38.33%。