复杂背景下多视角人脸检测与识别

作者：田春娜

来源：其他, 2008.

• 人脸检测
• 多视角人脸识别
• 人脸对齐
• 示例学习
• 流形学习
• 张量分析
• 非线性张量分解 Face detection
• Multi-view face recognition
• Face alignment
• Learning from examples
• Manifold learning
• Tensor analysis
• Nonlinear tensor decomposition

自动人脸检测与识别属于模式识别和计算机视觉的交叉学科,具有重要的科学意义。随着低价位摄像装置的出现与计算机技术的快速发展,以及商业和军事应用领域需求的不断提高,人脸检测与识别技术的研究得到了愈加广泛的关注和参与。自然人脸图像受多种因素的影响具有很强的模式多样性,这使得人脸检测与识别问题极富挑战性。复杂背景和多姿态是人脸检测与识别技术走向实用化需解决的关键问题。 本文系统地分析了现有人脸检测与识别方法的优缺点。针对如下问题进行了深入的研究:基于可能近似正确学习模型的人脸检测方法中的样本选择和多姿态问题;识别任务中的人脸对齐问题;多因素影响下人脸图像线性子空间识别方法中的视角非线...