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摘要
蒸汽发生器在实际运行过程中系统参数会发生改变。为保证蒸汽发生器模型能够真实反映蒸汽发生器的实际状态，以蒸汽发生器水位、蒸汽压力、一次侧冷却剂出口温度以及循环流量等观测变量，进行基于三维变分算法的蒸汽发生器模型同化多种蒸汽发生器观测数据的方法研究。对蒸汽发生器仿真模型进行不确定性分析以确定参数调整范围，基于SOBOL算法的敏感性分析结果选择待优化参数组合，拟合关键参数与观测变量之间的函数关系式作为观测数据与模型的耦合方式，最后利用优化算法求解获得了最优参数组合，实现了蒸汽发生器模型的数据同化。通过模型计算值与观测数据对比，结果表明该方法可使蒸汽发生器的仿真精度明显提高，证明了本文方法的正确性。
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