摘要
目的利用人工智能技术构建全球传染病疫情信息自动收集系统。方法采用主题爬虫、自动化信息抽提、自动翻译、自然语言处理等技术实现目标网页和目标信息的自动获取,通过机器深度学习和数据挖掘等技术制作日报,并持续改进;搭建网站作为数据交互载体,方便用户使用。结果租用境内外服务器,构建了基于网络的全球传染病疫情信息自动收集系统,每天两次自动爬取全球传染病疫情信息,自动翻译为中文,生成快报。搭建了网站,方便人机交互,将结果以网页形式展示,并能够根据用户需求自动生成疫情报告。结论传染病疫情自动收集系统覆盖面广、效率高,能自动生成疫情报告,能够满足国境口岸疫情收集的需要。
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单位上海出入境检验检疫局; 深圳出入境检验检疫局; 哈尔滨工业大学深圳研究生院