科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
针对传统变化检测方法依赖特征工程且自动化程度不高的问题，提出了一种基于改进全卷积网络的变化检测方法，可自动学习多层次特征图，实现端到端的变化检测。首先，将两期影像输入到两个共享权重的编码器以分别提取多维度特征图，并构造差值特征图以有效融合变化信息；然后，利用扩张卷积模块增加感受野以有效捕捉多尺度变化信息；最后，通过解码器层逐步增大特征图分辨率的同时恢复影像细节信息，并利用sigmoid层生成最终变化图。通过高分辨率遥感影像变化检测实验表明，该方法可显著降低变化检测虚检率和漏检率，提高变化检测的精度和可靠性。
- 单位
