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摘要
后疫情时代在线学习的地位得到进一步提升。基于文献研究与开发研究，构建了基于数据的在线学习个性化学习支持服务理论模型，并探讨了其实现途径，指出基于大数据的在线学习个性化学习支持服务能有效提升学习质量，提高学习支持服务与学习者需求的匹配程度，实现“类同伴”的陪伴效果，减少在线学习参与的孤独感，提高情感体验，实现高品质学习。基于此，构建了人、大数据、资源、时机、方式和途径为作用元素的学习支持服务模型，实现数据支持的精准决策和智能服务。提出实现基于大数据的在线学习个性化学习支持服务需要关怀生命，系统培育大数据驱动的积极学习支持服务理念；完善基础，构建大数据收集平台对学习者精准画像；建设资源，围绕学习者个性化学习支持服务形成优质学习支持资源；强化体验，围绕“高品质学习”优化学习支持服务机制。
