高校图书馆藏丰富且齐全,图书的种类和数目庞大繁杂,没有具体借阅目标的读者,到图书馆寻找感兴趣图书所花费的时间和精力也在成倍增长.本文在数据挖掘下基于文本相似度比较的高校图书馆个性化图书推荐服务应用进行了研究,借鉴时下流行网络电商平台的经验,为高校图书馆开辟个性化图书推荐的渠道,利用读者的浏览记录、收藏情况、借阅历史等数据,自动为读者推荐有借阅意愿的图书.
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