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摘要
为解决光谱检测技术中的模型维护成本高、扩展性不足和光谱资源共享性较差等问题，改善专用便携式光谱仪检测分析对象的局限性，将光谱数据采集和分析功能进行解耦，使用Android开发工具和Java语言，开发了以便携式光谱仪、手机终端和云服务器构成的光谱实时在线检测系统，基于云计算服务完成云端光谱模型的建立与分析。以小麦粉面筋定量分析为例，采用多元散射校正、竞争性自适应重加权采样法、偏最小二乘回归算法建立小麦粉面筋定量分析模型，测试25个小麦粉样本并返回分析结果，验证系统可靠性。结果表明，25个小麦粉样本面筋含量误差范围在0～0.7%,分析结果消耗时间平均为7.09 s,误差范围和分析结果耗时均在可接受范围内，验证了基于云计算服务实现光谱实时在线检测分析是可行的。通过部署不同食品主要成分的定量分析模型至云端，系统可实现多种食品品质的实时在线检测分析，希望为多场景下食品品质快速无损检测提供技术参考。
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