生成对抗网络研究综述

作者：王正龙; 张保稳^*

来源：网络与信息安全学报, 2021, 7(04): 68-85.

• 生成对抗网络
• 生成模型
• 深度学习
• 模式崩溃
• 分布距离度量
• 神经网络鲁棒性

首先介绍了生成对抗网络基本理论、应用场景和研究现状,并列举了其亟待改进的问题。围绕针对提升模型训练效率、提升生成样本质量和降低模式崩溃现象发生可能性3类问题的解决,从模型结构和训练过程两大改进方向和7个细分维度,对近年来生成对抗网络的主要研究工作、改进机理和特点进行了归纳和总结,并结合3方面对其未来的研究方向进行了探讨。