人脸信息包含每个人的外貌、表情信息。对人脸进行三维重建，重建后的人脸信息能够广泛地应用于人脸识别门禁系统、人脸动画角色以及医美整形等行业，具有重要的研究价值。目前，三维人脸重建存在一些遮挡和大姿态等问题，其中大部分人脸重建方法是从单张图片入手，模型效果较差，而多张图片的信息综合利用更有助于人脸信息的重建。为此，本文围绕基于传统方法的多视图人脸重建和基于深度学习方法的多视图人脸重建展开详细阐述，并对多视图人脸重建领域进行总结与展望。
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