提出了一种基于超像素进行肤色检测的方法。该方法首先应用分水岭算法对彩色图片进行分割得到超像素,同时对对应的肤色标注图片进行相应的分割;然后提取超像素直方图的特征值作为输入数据,对应的分割肤色标注图作为输出变量;最后采取了支持向量机以及随机森林算法对输入数据和输出数据进行训练。实验结果表明,基于提出的超像素特征值,支持向量机与随机森林算法都取得了比基于像素的肤色分类算法更好的分类效果。
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